中医智能研究的新进展
进行中医智能研究的目的是要把中医历史的、专家的经验转变成中医学的知识，为中医学的继承和发展从理论上、方法上、技术上不断地寻找新的思路，为中医临床提供高质量的服务。
中医学智能方案是关于提取收集到的数据（包括:中医理论、中药、方剂、针灸、医案、现代研究进展等多种信息），并用先进的分析方法开发出基于事实依据的，用户可以理解的，可用于开拓临床思路、整理中医理论、丰富教学内容，指导实验研究等决策性信息的一种技术。
从20世纪80年代末，我们就开始用计算技术对中医方剂进行了研究，并发表论文“ResearchandDevelopmentofTraditionalChinesePrescriptionIntelligentAnalysisSupportSystem”。十多年来，我们不断地探索，取得了多方面的成果，尤其在中医方剂学知识的量化研究方面。我们的体会是:量化地解读中医方剂所蕴涵的关系，是把人的经验转化成知识的重要方法。
中医学智能有不同层次，如查询和报告、统计和分析、知识发现等，研究重点应该是知识的发现和量化表达，尤其是在对名医处方的智能研究方面。
在名老中医的临证经验中，集合着中医学的精华，他们灵活地运用中医学的知识和医疗技术，有效地解决人与疾病的关系，是全人类的宝贵财富。如何准确、有效地继承学习名医的临证经验和学术思想，是需要认真研究的课题。
经过多年的调研，我们认为对中医名家经验和学术的继承有如下的一些屏障:医生的辨治思路具有明显的黑箱性质，难以捕捉;语言对经验的表达有局限性，不易传承;客观迅速地解读处方，缺乏技术;书本理论与临床经验之间的关系，不能密切沟通;对逐渐积累、大量增加的数据，少有进行分析比较的环境等。要解决继承中的这些瓶颈问题，我们认为必须做到三点:
1.对医案要素进行关联分析;
2.个性经验的知识需量化表达;
3.寻求群案信息分类的方法等。
只有这些问题解决了，才能使我们每天都在接触，而又不能有效领悟的诸多经验的学习问题迎刃而解。为此我们成功地研制了“中医处方智能分析系统”，简称CPIAS2.0。
CPIAS2.0是应用近似推理的理论和技术来开发的，初步研究中，用CPIAS2.0实验分析的处方达1,000余个，包括中医《伤寒论》的经典方剂、我国现代名医治疗咳嗽的处方（取自《中国现代名中医医案精华》），以及国家十五攻关项目课题组专家的处方，包括广州、江西、上海、北京、青海等地的名医数人。
