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NV协助医疗技术 提高乳腺癌的检查效果
2007/3/21/17:56  来源:小熊在线-九尾猫妖
 

    长期以来,麻萨诸塞州总医院(MassachusettsGeneralHospital,MGH)放射科的乳房影像部在乳腺癌检查和诊断领域一直处于领先地位,并在将新的筛查方法引入该领域的过程中起了推动性作用。麻州总医院的技术创新和临床研究使得医生们能够将肿瘤发现在其早期生长阶段,这对挽救生命而言是一个关键因素。在乳腺癌扩展到身体的其他部位之前便将其发现时,病人的五年生存率为97%,事实证明,使用筛查性乳房X线摄影术,早期发现乳腺癌可以使总死亡率降低30%。由于定期筛查的人数增加,所以,尽管美国乳腺癌的整体发病率上升了,但死亡率从1990年起却下降了25%。

    近年来,在促使美国食品及药物管理局(U.S.FoodandDrugAdministration,FDA)批准全视域数字乳房X线摄影术的过程中,麻州总医院起了推动性的作用。全视域数字乳房X线影像技术以电子方式捕捉和显示影像,而不是将其拍摄和显示在胶片上。尽管数字乳房X线摄影术相对胶片式乳房X线摄影术更加有效,但它仍然有着后者所存在的很多缺点。传统的乳房X线摄影术中所使用的两维图像难以阅读,而在因挤压使乳房组织密度变得特别高或者发生重叠时尤其如此。因而,对“疑似”乳房X线照片进行的复查显示,其中有25%发出的都是错误的警报信号。

    乳房X线摄影的新维度

    为了提高早期乳腺癌筛查的有效性,麻州总医院的乳房影像部实现了一种称为数位化乳房断层合成技术(DigitalBreastTomosynthesis,DBT)的新技术,本质上讲,这是一种构建三维乳房影像的方法。这种方法有助于放射科医师看到在二维扫描中可能会模糊不清的肿瘤。

    在传统的乳房X射线摄影中每个乳房的透视图由两个X射线视图构成,而在使用数字乳房层析X射线影像合成技术时,每个乳房的透视图由25个视图组成,这些视图是分别从位于一条弧线上不同点位的优势点上拍摄的。同时,相对于传统乳房X射线摄影术,利用这种新技术时患者所受到的辐射量并不会增加。在这些视图的基础上,计算机使用最大相似度与期望值最大化算法(一个由Brandeis大学和麻州总医院合作开发的算法)来估计乳房组织的位置。

    麻州总医院的乳房影像主管DanielKopans博士解释说,“计算机估计乳房内部组织的位置,然后将其同已经获得的信息进行对比。如果结果偏离了一定的量,计算机会根据多次扫描的数据对计算进行调整,从而使结果更接近于真实的组织位置。通过多次迭代运算,我们便会找到最大的相似度,使我们所看到的就是真正的乳房内部构造。”通过研究,麻州总医院的专家确定8次迭代就可以得到令放射科医师满意的结果。麻州总医院乳房影像部研究主管Richard(Rick)Moore博士说,“在19世纪70年代和80年代发展起来的核医疗技术给我们指明了一个很好的研究方向。这只是一个在更大的范围内应用这些技术的问题。”

    Kopans博士文雅地笑着阐述着这项技术的优点。“进行普通的X射线透视时,所有的机体组织都是一层层地叠放在一起的,就像一个纸质薄透的书本,所有的字词都乱七八糟,无法阅读。利用数字乳房层析X射线影像合成技术,可以将11到15张影像以1毫米的间隔距离加以合成,形成整个乳房的切片,这样,临床医生便可以毫无混淆的看到每一张独立的图像页。

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